驗證
驗證機制依賴於透過 Authorization 標頭傳遞的單一 API 金鑰。此金鑰在您於 取得 API 金鑰 頁面使用電子郵件和密碼完成註冊後立即產生。您可以隨時重新產生金鑰，舊金鑰將隨即失效。API 初始試用階段無需信用卡，且提示詞不會用於訓練您的資料。請確保妥善儲存您的金鑰，因為它可直接存取您的預付額度。
聊天完成端點
使用標準 POST /v1/chat/completions 端點向基礎 URL https://api.nsfwllmrouter.com/v1 發送請求。這是一個純文字介面；我們不支援嵌入、圖片、音訊或影片生成。將模型指定為 uncensored 以確保你使用的是我們專用的開放權重模型，該模型針對成人內容進行了最佳化。該模型運行在我們自己的 GPU 伺服器上，不會拒絕合法的成人、虛構或爭議性主題。它不是 GPT、Claude 或其他廠商的模型。
curl https://api.nsfwllmrouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'請求主體不得超過 8 MB。你可以像使用任何 OpenAI 相容客戶端一樣定義系統、使用者和助手訊息。模型將在回應串流中直接返回文字輸出。
Python SDK
使用官方的 OpenAI Python 庫進行快速整合。將客戶端指向我們的基礎 URL 並提供你的 API 金鑰。此方法適用於任何 OpenAI 相容的 SDK，允許你在不更改應用程式邏輯的情況下交換基礎 URL。uncensored 模型 ID 確保你正在與我們特定的無審查 LLM 進行互動。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmrouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)請記住這是一個專用的無審查 API，因此你不需要管理複雜的路由或在多個模型之間進行選擇。系統在我們的基礎設施上處理推理。如果你需要多模型路由，你需要自行構建，但在此處選擇固定為我們單一的最佳化模型。
Node SDK
對於 Node.js 環境，請使用自訂基礎 URL 和你的 API 金鑰初始化 OpenAI 客戶端。這允許你使用標準的 JavaScript/TypeScript 模式來構建 AI 應用程式。客戶端將按照 OpenAI 規範的預期與我們的端點進行通訊。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmrouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);確保你的環境支援所需的 fetch 或 http 庫。回應物件將包含標準的 choices 陣列，其中包含生成的文字。此方法非常適合需要可靠、無過濾文字生成的伺服器端渲染或 API 後端。
串流回應
透過在請求中設定 stream: true 來啟用串流。API 返回包含回應部分區塊的伺服器發送事件 (SSE)。這對於想要顯示生成中文字的即時介面很有用。該模型支援標準串流協議，因此你可以使用現有的 SSE 解析器。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)每個區塊包含增量文字。在你的應用程式中聚合這些區塊以構建完整的回應。串流不會影響 token 計費；你將為處理的總輸入和輸出 token 付費。此功能在 chat/completions 端點上受支援。
速率限制與限制條件
每個 API 金鑰每分鐘限制為 300 次請求。如果超過此限制，你將收到 429 速率限制錯誤。最大請求主體大小為 8 MB。如果你的金鑰無效，你將收到 401 錯誤。如果你沒有預付額度，你將收到 402 錯誤。上下文視窗為 100,000 token，涵蓋提示詞和完成內容。沒有 SLA 保證，我們也不提供本機部署或模型路由。將此無審查 API 用於需要高流量和無過濾輸出的應用程式。
